已定義的特性
幾何特徵、位置和完整性均使用特定應用的測試方法加以評估。
技術
合適的照明。
有效的資訊。
正確的判斷。
一個好的檢測結果 早在演算法之前就開始了 我們將影像記錄、評估與整合發展成一個連貫的系統。
01 / 影像擷取
質量可見
做。
相機、光學和照明 都符合元件幾何、材料和測試功能 決定性因素是, 相關功能在影像資料中可以可靠地看到。
多個角度會開啟複雜的元件 定義的照明會產生可複製的錄音條件 。 QBIC Wheels 融合了這些原則和特別高的影像資訊密度.
02 / 影像分析
方法如下:
檢測任務。
古典影像處理與AI互為補充. 選取依其特性、變體和可用的參考部分而定。
以 AI 進行影像分析
深度學習支援對變異外表的評估. 具有代表性的影像資料與獨有的錯誤類別構成基礎 。
構成部分演示
使用雙方約定的參考樣件驗證檢測效能，同時評估已檢出的缺陷與被錯誤剔除的合格品。
03 / 自動化
影像處理;
在製造方面:
到了
檢測結果是製作過程的一部分 處理、通訊與運作從一開始便被考慮。
- 定位和啟動
- 元件處理和影像錄影的調整方式 使所需角度在預定序列中出現。
- 機器人與控制
- 機器人、斧頭和PLC 把檢測任務和機器結合起來 Siemens和KUKA科技可以成為專案概念的一部分。
- 操作和反應
- 測試狀態、結果與相關訊息,
- 傳遞並記錄
- OPC UA 和與更高階級系統的連線都是根據您的資料及介面要求而設計的.
04 / 系統設計
首先要完成任務
那條件呢?
正在使用的技術
吉加皮克斯幻象。
QBIC Wheels.
觀察影像捕捉、人工智慧評估與線條整合如何在鋁輪的表面檢查中合作。
瞭解檢測系統 →