Características definidas
As características geométricas, as posições e a completude são avaliadas utilizando métodos de ensaio específicos da aplicação.
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Um bom resultado de teste começa muito antes do algoritmo. Desenvolvemos a gravação, avaliação e integração de imagens como um sistema coerente.
01 / Aquisição de imagens
Combinamos com a câmera, óptica e iluminação para geometria do componente, material e recurso de teste. O fator decisivo é que uma característica relevante se torna visível de forma confiável nos dados da imagem.
Várias perspectivas abrem componentes complexos. A iluminação definida cria condições de gravação reprodutíveis. QBIC Wheels combina estes princípios com uma densidade de informação de imagem particularmente elevada.


02 / Análise de imagens
Processamento de imagem clássico e IA complementam-se mutuamente. A seleção depende da característica, variantes e partes de referência disponíveis.
As características geométricas, as posições e a completude são avaliadas utilizando métodos de ensaio específicos da aplicação.
A aprendizagem profunda apoia a avaliação das aparências variáveis. Os dados de imagem representativos e as classes de erro únicas formam a base.
O desempenho é verificado com peças de referência acordadas. A avaliação considera os defeitos detectados e as peças conformes rejeitadas incorretamente.
03 / Automação
O resultado do teste faz parte de um processo de produção. Por conseguinte, o tratamento, a comunicação e o funcionamento são considerados desde o início.
04 / Projeto do sistema
Que superfície deve ser testada? Quão pequenas são as características relevantes? Quais variantes, tempos de ciclo e condições ambientais o sistema tem que controlar?
Estas questões determinam a estrutura técnica. Juntos, definimos escopo de teste, interfaces e critérios de aceitação.
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Veja como a captura de imagem, avaliação de IA e integração de linha funcionam em conjunto na inspeção de superfície de rodas de alumínio.
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